Explorar las últimas tendencias y mejores prácticas en estrategias publicitarias digitales, integrando conceptos de inteligencia artificial y prompt engineering.

Cómo utilizar datos y algoritmos para crear experiencias personalizadas para los clientes, adaptando los mensajes, ofertas y contenidos a sus necesidades individuales. Casos de éxito y análisis de las mejores prácticas para implementar estrategias de personalización efectivas.

​

Análisis de tendencias, identificación de oportunidades y anticipación a los cambios en el entorno empresarial. Metodologías y herramientas de pensamiento estratégico, prospectiva y análisis de escenarios para diseñar estrategias innovadoras.

Desarrollo de habilidades y conocimientos para aprovechar al máximo las herramientas y estrategias de MarTech. Análisis de grandes conjuntos de datos para identificar patrones de comportamiento y dirigirse a audiencias altamente relevantes.

Herramientas de Inteligencia Artificial para la toma de decisiones estratégicas en mercados altamente competitivos.

​

Exploraremos cómo la inteligencia artificial está transformando la gestión empresarial, centrándonos en aplicaciones específicas, como la automatización de tareas, el análisis predictivo, el procesamiento del lenguaje natural y la toma de decisiones asistida por IA.

Construir visiones compartidas del porvenir, identificar sus determinantes claves, así como los posibles elementos y factores tanto de ruptura como de continuidad.

Adquirir conocimientos y habilidades para gestionar la innovación de manera estratégica y operativa. Explorar el papel del cliente en el proceso de innovación y presentación de diferentes tipos de innovación.

Desarrollo de habilidades y conocimientos para aprovechar al máximo las herramientas y estrategias de MarTech. Exploración de los fundamentos de MarTech y las últimas tendencias en marketing tecnológico.

​

​

Comprender los obstáculos psicológicos que pueden limitar la creatividad y aprender las actitudes necesarias para superarlos. Introducción a modelos de desarrollo creativo y exploración de la relación entre la inteligencia artificial y la creatividad.

Una mirada a la evolución tecnológica de los últimos años y a las principales corrientes actuales con su impacto inmediato. Automatización de tareas, procesar y analizar datos, personalizar experiencias y predecir eventos futuros

Laboratorio enfocado en elaborar un proyecto innovador partiendo de la definición de un segmento de usuario. Generación de ideas innovadoras y la solución de problemas desde múltiples perspectivas.

Uso de algoritmos para analizar datos históricos y métricas de rendimiento para optimizar la asignación de recursos, asegurando una utilización más efectiva y eficiente de la fuerza laboral.

​

El uso de analítica predictiva para anticipar las necesidades de desarrollo de habilidades futuras. Algoritmos estadísticos y técnicas de machine learning para identificar la probabilidad de resultados futuros.

Comprensión de los principios detrás de la inteligencia artificial y exploración de casos de éxito en empresas que han aplicado esta tecnología. Conocer herramientas específicas de IA para analizar, planificar, gestionar y evaluar resultados.

Uso de plataformas de automatización de marketing para optimizar los procesos de generación de leads, nutrición de prospectos y seguimiento de clientes. Cómo los chatbots inteligentes pueden mejorar la experiencia del cliente.

​

​

Modelos de evaluación de desarrollo para mejorar la toma de decisiones. Comprender, desarrollar y aplicar soluciones de IA de manera efectiva, impulsando la innovación y el éxito en un mundo cada vez más impulsado por la tecnología.

El poder competitivo del analytics para los negocios del futuro aplicado a las áreas clave de la organización. Tomar decisiones más informadas y aprovechar oportunidades y tendencias en tiempo real. 

​

Aplicación de estrategias que les permitirán ser más eficientes, ofrecer experiencias de cliente personalizadas, tomar decisiones basadas en datos y mantenerse ágiles para adaptarse a las cambiantes condiciones.

Consideraciones clave para una implementación exitosa de la IA en todas las áreas de la empresa. Investigación previa que le asegure a la empresa la mejor elección con el fin mejorar los flujos de trabajo.

Las 4 etapas clave para una implementación exitosa del roadmap durante un proceso de innovación. Claves para ser competitivos en un entorno empresarial en constante cambio y satisfacer las necesidades cambiantes de los clientes.